ROC是什么？ - 知乎
ROC的全名叫做Receiver Operating Characteristic，其主要分析工具是一个画在二维平面上的曲线——ROC 曲线。 平面的横坐标是false positive rate (FPR)，纵坐标是true positive rate (TPR)。 对某 …
roc曲线？ - 知乎
ROC曲线 全称Receiver Operating Characteristic Curve（受试者特征曲线）。 ROC曲线 由灵敏度为纵轴，（1-特异度）为横轴绘制而成。通过绘制ROC曲线可以让读者直观地看到 某指标各取值对结局指标 …
一文讲透ROC曲线和AUC值的概念
ROC曲线和AUC值是评价分类监督学习性能的重要量度指标。ROC曲线又被称为“接受者操作特征曲线”“等感受性曲线”，主要用于预测准确率情况。最初ROC曲线运用在军事上，现在广泛应用在各个领 …
ROC是什么？ - 知乎
ROC 曲线是一种坐标图式的分析工具，是由二战中的电子和雷达工程师发明的，发明之初是用来侦测敌军飞机、船舰，后来被应用于医学、生物学、犯罪心理学。 如今， ROC 曲线已经被广泛应用于机器 …
通过一个例子来绘制一条ROC曲线？ - 知乎
今天我们来讲一下如何 用SPSS和Medcalc 来绘制ROC曲线，并找到截断值。 假设某实验室人员选用一种新方法对同一批患者进行了诊断，患者的真实状态已知。actual代表真实患病状态，即以金标准（ …
我想请教一下ROC曲线cut-off值如何确定？谢谢！！！?
下面分别介绍ROC曲线的概念、相关专业术语解释、以及关键指标AUC的判断。 （1）ROC曲线 ROC曲线分析当前在医学领域使用非常广泛，用于研究X（检验变量）对于Y（状态变量）的预测准确率情 …
精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？
前面各位大神总结的都非常的好，也说一下自己的总结和理解。 东哥起飞：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC ROC/AUC 作为机器学习的评估指 …
r 语言中的 roc 函数如何使用？ - 知乎
在 R 语言中，`roc` 函数通常用于计算受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic curve，简称 ROC 曲线）。这个函数可以在多个包中找到，但最常见的是在 `pROC` 包中。`pROC` …
roc曲线太直？这是因为什么啊? - 知乎
#ROC曲线为什么是一条折线 #ROC曲线为什么不是曲线 今天论文的外审专家也问了这个问题，我才注意到，因此答一下。 如果你也使用的是sklearn.metrics的roc_curve，做的是二分类预测，那么原因可 …
Roc 语言因 Rust 编译太慢，作者决定转向 Zig，对此你有哪些期待？
Roc 语言因 Rust 编译太慢，作者决定转向 Zig，对此你有哪些期待？ 近日，Roc 编程语言成为许多开发者关注的对象——“从 Rust 到 Zig，Roc 编译器开始全面重写 30+ 万行代码”，这个消息很快就引起 …